이력

경력

• 2021.03 – 2026.08

  VUNO Inc.

  AI Research Scientist

  • 상용 컴퓨터 비전 제품에 탑재되는 분류·분할 모델을 개발하고 고도화했습니다.
  • GPU 없는 환경 배포를 위한 CPU 추론 최적화와 비동기 모델 서빙을 구축했습니다.
  • 릴리즈 파이프라인을 자동화하고 23개 데이터셋 벤치마크를 릴리즈 품질 게이트로 정착시켰습니다.
  • 국제 챌린지 2회 우승, ICLR·MICCAI·BMVC·ISBI·SCIE 저널에 논문을 발표했습니다.
  • 다기관 판정 평가를 위한 평가 플랫폼과 추론 backend를 만들었습니다.
• 2019.03 – 2021.02

  한양대학교 Computer Vision Lab

  석사과정 연구원

  • 객체 검출·추적, 도메인 일반화, 멀티라벨 검색을 위한 딥해싱을 연구했습니다.
  • ICLR 2020과 국내 학회 3편(1저자 2편)에 논문을 발표했습니다.

학력

• 2019 – 2021

  한양대학교 대학원

  컴퓨터소프트웨어학과 M.S.

  Computer Vision Lab, 지도교수 임종우 · 학점 4.25/4.5

  Deep Hashing Specialized for Multi-Label Image Retrieval

• 2015 – 2019

  한양대학교

  소프트웨어전공 B.S.

  전체 3.71/4.5 · 전공 3.83/4.5

수상

• 2024.05

  1위 · JustRAIGS — AI Glaucoma Screening Challenge ISBI 2024

  37개국 322명이 참가했고, 최종 phase 20팀 중 종합 1위를 기록했습니다. 태스크는 의뢰 필요 여부를 판단하는 이진 분류와 10개 세부 특징을 판별하는 다중 라벨 분류였습니다.

• 2022.09

  1위 · DRAC22 — Diabetic Retinopathy Analysis Challenge MICCAI 2022

  미세 구조 다중 클래스 분할, 이미지 품질 분류, 중증도 등급 분류의 3개 태스크로 구성됐으며 전 부문 1위를 기록했습니다.

• 2016.11

  동상 · ACM-ICPC Korea Regional ACM

특허

• 2023.12

  병변 정보 제공 방법 및 장치

  출원 · 10-2023-0184784

• 2023.10

  이미지의 스타일을 전이하는 방법 및 이를 위한 장치

  등록 · 10-2592666

• 2021.03

  하드 네거티브 마이닝을 이용한 객체 추적 방법

  등록 · 10-2224101

기술

모델링

PyTorch · Lightning · Classification / Segmentation / Detection · Multi-Task Learning · Semi- & Weakly-supervised Learning · Self-supervised Learning (MAE) · OOD Detection · Class Imbalance

생성 모델 · LLM

Diffusion (text/mask-conditioned) · LoRA / QLoRA · VLM Fine-tuning · vLLM · AWQ · LangGraph · LangChain

서빙 · MLOps

OpenVINO · ONNX · Celery · Redis · Docker · GitHub Actions · MLflow · W&B · Optuna · Multi-GPU (DDP)

언어

Python · TypeScript · C/C++

기타

군필 (전문연구요원, 2021–2024) · JLPT N3